package leetcode.year2021.month11;

import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;

//621. 任务调度器
public class _10_2LeastInterval621 {
  public int leastInterval(char[] tasks, int n) {
    // 应该让当前待执行的同类任务更先执行，所以要记住每个元素的冷却时间
    HashMap<Character, Integer> mapNum = new HashMap<>();
    // 用哈希记录当前所有的值及出现次数
    // 记录最多的执行次数
    int maxExec = 0;
    for (char ts : tasks) {
      int num = mapNum.getOrDefault(ts, 0) + 1;
      mapNum.put(ts,num);
      maxExec = Math.max(maxExec,num);
    }

    // 具有最多执行次数的任务数量
    int maxCount = 0;
    Set<Map.Entry<Character, Integer>> entrySet = mapNum.entrySet();
    for (Map.Entry<Character, Integer> entry : entrySet) {
      int value = entry.getValue();
      if (value == maxExec){
        ++maxCount;
      }
    }

    return Math.max((maxExec-1) * (n+1) + maxCount, tasks.length);
  }
  /**
   * 621. 任务调度器
   * 给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行，并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间，CPU 可以完成一个任务，或者处于待命状态。
   *
   * 然而，两个 相同种类 的任务之间必须有长度为整数 n 的冷却时间，因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务，或者在待命状态。
   *
   * 你需要计算完成所有任务所需要的 最短时间 。
   *
   *
   *
   * 示例 1：
   *
   * 输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2
   * 输出：8
   * 解释：A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B
   *      在本示例中，两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间，而执行一个任务只需要一个单位时间，所以中间出现了（待命）状态。
   * 示例 2：
   *
   * 输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 0
   * 输出：6
   * 解释：在这种情况下，任何大小为 6 的排列都可以满足要求，因为 n = 0
   * ["A","A","A","B","B","B"]
   * ["A","B","A","B","A","B"]
   * ["B","B","B","A","A","A"]
   * ...
   * 诸如此类
   * 示例 3：
   *
   * 输入：tasks = ["A","A","A","A","A","A","B","C","D","E","F","G"], n = 2
   * 输出：16
   * 解释：一种可能的解决方案是：
   *      A -> B -> C -> A -> D -> E -> A -> F -> G -> A -> (待命) -> (待命) -> A -> (待命) -> (待命) -> A
   *
   *
   * 提示：
   *
   * 1 <= task.length <= 104
   * tasks[i] 是大写英文字母
   * n 的取值范围为 [0, 100]
   */
}
